100% OFF/DEAL, ALL IN TURKISH LANGUAGE, DATA SCIENCE, PAID NOW FREE/UDEMY PROMO CODE, TECH AND PROGRAMMING

Data Science: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

19 Jun , 2018  

Requirements
  • Önceden “Python: Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)” kursunun alınmış olması yada python temellerinin bilinmesi gerekli!
  • İnternet bağlantılı bir bilgisayara sahip olmak yeterlidir
  • Hedefler ve gelecekle ilgili büyük ve güzel hayaller
 
Description

Merhaba arkadaşlar,

Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin ikinci bölümünü oluşturmaktadır. 

  • Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)
  • Data Science (Veri Bilimi)
  • Visualization Tools (Görselleştirme Araçları)
  • Machine Learning (Makine Öğrenmesi)
  • Deep Learning (Derin Öğrenme)
  • Statistical Learning (İstatistik)
  • Artificial Intelligence (Yapay Zeka)

Data Science(veri bilimi) kursunda hem Python dili ile veri biliminin nasıl yapıldığını hem de asıl hedefimiz olan yapay zeka konusuna temel oluşturacak bilgiler öğreneceğiz.

Data Science kursu içeriği:

  • Giriş
  • Kaggle and Data Science(Veri Bilimi)
    • Kaggle Tanıtımı 1
    • Kaggle Tanıtımı 2
    • Kaggle Örneği
    • Kaggle Profil Sayfası
    • Data Science (Veri Bilimi)
  • Introduction to Python (Python’a Giriş)
    • İmport and First Look Data
    • Matplotlib
    • Dictionary, Pandas and Logic Control
    • Loop Data Structures (while and for)
    • ÖDEV 1
  • Python Data Science Tool Box
    • User Defined Function and Scope
    • Nested, Default, Flexible, Lambda, Anonymous Functions
    • Iterators and List Comprehension
  • Cleaning Data
    • Diagnose Data for Cleaning
    • Exploratory Data Analysis (EDA)
    • Visual Exploratory Data Analysis
    • Tidy and Pivoting Data
    • Concatenating Data and Data Types
    • Missing Data and Testing with Assert
  • Pandas Foundation
    • Review of Pandas, Building Data Frames from Scratch,Visual and Statistical EDA
    • Indexing and Resampling Pandas Time Series
  • Manipulating Data Frames with Pandas
    • Indexing, Slicing, Filtering and Transforming Data Frames
    • Index Objects, Hierarchical Indexing, Pivoting, Stacking-Unstacking and Melting
  • Sonuç
    • Ne Yaptık Ne Yapacağız?

İçeriğin İngilizce olması sizi korkutmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.

Ayrıca derslerimiz tamamen ücretsizdir. Tek amacım ÖĞRENMENİZ !!!

Haydi başlayalım.

Who is the target audience?
  • Data Science (veri bilimi) alınında uzmanlaşmak isteyen
  • Python dilinde uzmanlaşmak isteyenler
  • Eğitim yada kariyerini veri bilimi(data science), makine öğrenmesi(machine learning) yada yapay zeka(artificial intelligence) alanlarında başlamak yada sürdürmek isteyenler
 

Best Related Posts

, , , ,


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Best In Android Development