Machine Learning with Python in Arabic تعليم الآلة بالبايثون - Machine Learning with Python in Arabic تعليم الآلة بالبايثون

100% OFF/DEAL, ALL IN ARABIC LANGUAGE, BUSINESS, MACHINE LEARNING, PAID NOW FREE/UDEMY PROMO CODE, PYTHON

Machine Learning with Python in Arabic تعليم الآلة بالبايثون

3 Jul , 2018  

Requirements
  • خلفية جيدة في برمجة البايثون
  • اساسيات الجبر الخطي و المصفوفات
  • اساسيات الاحصاء
  • معرفة بعض اساسيات التفاضل و التكامل مستحب و لكن ليس كأساسي
  • على الرغم من ان الكورس باللغة العربية و لكن لبد من ان يكون عندك أساسيات اللغة الانجليزية
 
Description

 الجزء – 1

 Numpy و Pandas  معالجة البيانات و :

                   Advanced Numpy                                      

                   Advanced Pandas                

                   Data Preprocessing                

الجزء – 2 

Regression:

                 

                  Simple Linear Regression

                  Multiple Linear Regression Intuition

                  Polynomial Regression

                  Support Vector Regression (SVR)

                  Decision Tree  Regression,

                  Random Forest Regression                

  الجزء – 3

Classification :

                الانحدار اللوجستي

                K-NN

               SVM                

               Kernel SVM                

               Naive Bayes                

               Decision Tree Classification                

               Random Forest Classification                

الجزء – 4  

Clustering  :

                K-Means                

               Hierarchical Clustering                

الجزء – 5   

Association Rule Learning::

               Apriori                

               Eclat                

الجزء – 6

Reinforcement Learning :

                Upper Confidence Bound                

               Thompson Sampling               

الجزء – 7   

Natural Language Processing (NLP) :

                Bag-of-words model               

                algorithms for NLP               

الجزء – 8   

Deep Learning :

                 الشبكات العصبية الاصطناعية، الشبكات العصبية التلافيفية 

                (Deep Learning: Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks)

الجزء – 9

Dimensionality Reduction  :

                PCA               

               Kernel PCA               

               LDA               

الجزء – 10 

Model Selection & Boosting :

                k-fold Cross Validation               

                Parameter Tuning,                

                Grid Search               

                XGBoost               

فضلا على ذلك، فإن الدورة مليئة بالتمارين العملية التي تستند إلى أمثلة واقعية. لذا لن تتعلم النظرية فحسب، بل ستحصل أيضًا على بعض التدريب العملي  و تتعلم كيفية بناء النماذج الخاصة بك.

أيضا ستشتمل هذه الدورة التدريبية على قوالب بالبايثون و التي يمكنك تنزيلها واستخدامها في مشروعاتك الخاصة.

سيكون لديك فهم أساسي للعديد من نماذج تعلم الألة 

عمل تحليل قوي وتوقعات دقيقة للبيانات

Reinforcement Learning  و NPL و ال Deep Learning التعامل مع موضوعات محددة مثل

 Dimensionality Reduction التعامل مع التقنيات المتقدمة مثل

 سوف تتعلم كيف تختار النموذج الصحيح والمناسب لكل نوع من أنواع تعليم الألة  لكافة المشاكل المختلفة او متطلبات عملك  

  قم ببناء مزيج من عدة نماذج مختلفة لتعليم الألة بالتعلم كيفية دمجها معا لحل المشاكل الصعبة

Who is the target audience?
  • الأشخاص المهتمة بتعليم أله
  • من عندهم خبره سابقة في تعلم أله ويريدون التعمق فيها
  • خريجي الجامعات او حتى طلاب الثانوي ويريدون العمل بتعليم أله
  • محللي البيانات
  • الأشخاص الذين يريدون الترقي في العمل وزيادة قيمة مضافة للشركة التي يعمل بها
 
yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7 - Machine Learning with Python in Arabic تعليم الآلة بالبايثون
 

Best Related Posts

, , , ,